7 cursos neste pacote
O curso online MySQL - Criando e Manipulando Banco de Dados é ideal a todos aqueles que pretendem compreender as técnicas essenciais de uso da linguagem SQL no gerenciador de banco de dados MySQL. No decorrer do curso, você verá assuntos que incluem os conceitos básicos de utilização do MySQL, bem como a projeção e criação de um banco de dados. Também serão apresentadas informações referentes à definição de cláusulas, à associação de tabelas e à integridade e consistência dos dados, entre outras.
O curso é ministrado por Eduardo Pretel Filho, analista, programador e desenvolvedor Web. É especialista em desenvolvimento de sites e aplicativos em PHP padrão MVC com os frameworks Laravel, CodeIgniter e Zend Framework, MySQL, MySQL - PL SQL, JavaScript, HTML5, CSS3, AJAX, Tableless, XML, Flash, ActionScript e InDesign com XML. Ministra cursos na área de desenvolvimento de aplicações na Impacta desde 2010. É autor de material didático e publicações sobre aplicativos Adobe.
O curso online MySQL PL SQL - Programando com MySQL é ideal para você que já compreende as técnicas essenciais de uso da linguagem SQL no gerenciador de banco de dados MySQL e pretende se aprofundar na programação com MySQL. Neste curso, você fará uso de stored procedures, functions, triggers, parâmetros, blocos de controle de fluxo, condicionais e iterativos para o desenvolvimento de aplicações.
O MongoDB é uma das ferramentas de big data mais utilizadas atualmente quando o propósito é o gerenciamento de um grande volume de dados semiestruturados. O curso online MongoDB - Introdução Prática é ideal para você que deseja conhecer e iniciar a prática do uso do banco de dados MongoDB. Você irá conhecer as vantagens oferecidas pelo MongoDB, aprenderá a instalá-lo e a criar e manipular um banco de dados MongoDB através do desenvolvimento de um sistema, englobando as principais funcionalidades.
MongoDB - Introdução Prática (online) é ministrado por Marino Catarino, mestre em ciência da computação com ênfase em big data, mineração de dados e grafos pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (USP) e pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil. Atualmente é professor da Faculdade Impacta Tecnologia e do Centro Universitário FIEO e professor convidado do Instituto Presbiteriano Mackenzie.
Cada vez mais as organizações estão dedicando seus esforços em Big Data para a tomada de decisões estratégicas inteligentes, redução de custos e maximização dos lucros. Neste cenário de enorme volume de dados, as instituições estão investindo também em Data Warehouse (DW), como solução para armazenamento analítico dos dados.
No curso online Data Warehouse - Fundamentos e Implementação, você verá o que é Data Warehouse e sua origem. Conhecerá as etapas de um DW para aplicação em sistemas de BI (Business Intelligence), o que é Data Mart, as diferenças entre Data Warehouse e Data Mart, e as arquiteturas de um DW. Conhecerá a modelagem de um DW e a conversão de um modelo E-R para DW. Por fim, estudará um exemplo de modelagem de Data Warehouse.
Data Warehouse - Fundamentos e Implementação (online) é ministrado por Marino Catarino, mestre em ciência da computação com ênfase em big data, mineração de dados e grafos pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (USP) e pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil. Atualmente é professor da Faculdade Impacta Tecnologia e do Centro Universitário FIEO e professor convidado do Instituto Presbiteriano Mackenzie.
O curso online ETL na Prática: Como Trabalhar com Dados é ideal para você que deseja aprender a executar a primeira e mais importante etapa do processo de análise de dados: a ETL (Extração, Transformação e Carregamento).
ETL na Prática: Como Trabalhar com Dados é ideal para todos aqueles que desejam aprender a extrair dados a partir de diferentes fontes, aplicar diferentes técnicas limpeza, filtragem e combinação de dados, e armazenar o conteúdo nos mais diversos formatos.
O curso é ministrado por Ana Carolina Lima, cientista de dados com mais de 5 anos de experiência em ciência de dados e projetos de inteligência artificial. É doutorada em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie. Como professora, ministrou disciplinas de Mineração de Dados, Inteligência Artificial, Banco de Dados e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente é cientista de dados no Itaú Unibanco.
O curso online Big Data com Hadoop - Fundamentos é indicado para você que deseja melhorar suas soluções de Big Data com a implementação do Hadoop, o framework do Apache utilizado para o processamento distribuído de grandes volumes de dados.
Você estudará a origem do Hadoop e sua estrutura, incluindo o uso do HDFS (Hadoop Distributed File System), YARN e MapReduce. Também, verá como utilizar o Hive para processamento e análise de conjuntos de dados.
Big Data com Hadoop - Fundamentos (online) é ministrado por Eduardo Miranda, professor, consultor e palestrante de Big Data com ampla experiência em projetos e implementação de soluções em Big Data. Mestre em Ciência da Computação e um dos organizadores das edições São Paulo e Rio de Janeiro do Big Data Week, evento mundial sobre Big Data. Atualmente é líder técnico sênior na CenturyData e instrutor de Big Data.
Apesar da coleta, armazenamento e análise de informações não ser um procedimento novo, atingimos um nível de geração de dados sem precedentes, alavancada pelo advento das redes sociais, no início dos anos 2000. Com um gigantesco volume de dados, dos mais variados tipos e transmitidos instantaneamente, surge a seguinte pergunta: o que fazer com tantos dados? É neste contexto que o Big Data ganha relevância.
No curso Big Data – Introdução e Oportunidades (online), você será apresentado aos conceitos fundamentais do universo de Big Data, como sua origem e o processo de evolução dos dados. Aprenderá a identificar o valor dos dados por meio da aplicação de 4 regras básicas. Assimilará a importância do uso e investimento em Big Data para melhoria dos resultados de pesquisa, redução de custos e aumento dos lucros das empresas. Por fim, o curso elucidará o aluno a respeito das principais atividades e áreas de atuação do profissional de Big Data.
Big Data - Introdução e Oportunidades (online) é ministrado por Marino Catarino, mestre em ciência da computação com ênfase em big data, mineração de dados e grafos pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (USP) e pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil. Atualmente é professor da Faculdade Impacta Tecnologia e do Centro Universitário FIEO e professor convidado do Instituto Presbiteriano Mackenzie.
